GPT-4和(hé)GPT-3.5的區(qū)别

GPT-4和(hé)GPT-3.5的區(qū)别

【GPT-4 對比 GPT-3.5：對話(huà)長度 ChatGPT-3 的一大(dà)局限就是當對話(huà)延續下去時(shí)，它往往會(huì)失去對話(huà)的脈絡，且無法處理(lǐ)大(dà)量的文本。GPT-3 的對話(huà)長度大(dà)約為(wèi) 2049 個(gè) tokens，而在 GPT-3.5 中，這個(gè)數(shù)字增加到了大(dà)約 4096 個(gè) tokens（相當于約 3000 個(gè)英文單詞）。

相比之下，GPT-4 的對話(huà)長度達到了 8192 個(gè) tokens，這個(gè)版本被稱為(wèi) GPT-4-8K。另一個(gè)版本，名為(wèi) GPT-4-32K，其對話(huà)長度更是達到了 32768 個(gè) tokens（相當于約 50 頁的文本）。

GPT-4 的各個(gè)版本及其 tokens 數(shù)量 GPT-4 相比 GPT-3 的對話(huà)長度增加意味着它有(yǒu)更長的“記憶”，能夠跟蹤更長的對話(huà)，而不會(huì)失去思路。

GPT-4 對比 GPT-3.5 的多(duō)語言能力 ChatGPT，本質上(shàng)是一個(gè)語言模型，簡單來(lái)說，它在語言方面，特别是英語方面非常娴熟。GPT-4 相比 GPT-3.5 在這一方面表現得(de)更好。

GPT-3.5 在 3-shot massive multitask language understanding (MMLU) 中的準确率為(wèi) 70.1%，而 GPT-4 的準确率為(wèi) 85.5%。在這些(xiē)主要以英語為(wèi)主的 MMLU 基準被翻譯成其他語言時(shí)，它在非英語的表現也很(hěn)好。

GPT-4 對比 GPT-3 的語言能力 值得(de)注意的是，GPT-4 在某些(xiē)語言上(shàng)的表現比 GPT-3.5 在英語上(shàng)的表現還(hái)要好。這将使基于 GPT-4 的聊天機器(qì)人(rén)更具可(kě)訪問性，并使語言翻譯和(hé)學習更為(wèi)流暢。

GPT-4 比 GPT-3.5 強大(dà)多(duō)少(shǎo)？ 從上(shàng)面的分析中，我們可(kě)以清楚地看出 GPT-4 比 GPT-3.5 更為(wèi)先進。但(dàn)具體(tǐ)到底強大(dà)多(duō)少(shǎo)，這就很(hěn)難說清楚了。無論如何，這都會(huì)取決于是誰在提問。

有(yǒu)人(rén)宣稱 GPT-4 的先進程度是 GPT-3.5 的 10 倍；另有(yǒu)人(rén)說，它的性能是 GPT-3.5 的 100 倍。無論這個(gè)數(shù)字是多(duō)少(shǎo)，它的重要性都不及它的日常性能以及升級後提高(gāo)了多(duō)少(shǎo)實用性。

對于普通(tōng)用戶來(lái)說，GPT-4 和(hé) GPT-3

之間(jiān)的差異可(kě)能并不大(dà)。但(dàn)對于那(nà)些(xiē)使用 ChatGPT 進行(xíng)更複雜任務（如财務分析和(hé)編程）的人(rén)，以及那(nà)些(xiē)将 GPT-4 集成到自己産品中的 API 用戶來(lái)說，增加的 tokens 可(kě)能會(huì)帶來(lái)颠覆性的變化。

GPT-4 的局限性 雖然 GPT-4 在各個(gè)方面都比 GPT-3 好，但(dàn)仍存在諸多(duō)問題和(hé)不足。它對世界的了解仍然停留在 2021 年；它仍然會(huì)産生(shēng)幻覺，雖然情況有(yǒu)所改善。有(yǒu)時(shí)候，它會(huì)犯簡單的推理(lǐ)錯誤；當用戶給它提供虛假信息時(shí)，它可(kě)能會(huì)輕信。

就像它的前身一樣，它可(kě)能會(huì)過于自信地犯錯誤，這使得(de)我們很(hěn)難分辨它提供的信息何時(shí)是準确的，何時(shí)是錯誤的。此外，由于它接受訓練的數(shù)據主要來(lái)自英語世界，它的答(dá)案會(huì)反映出這種偏見，使得(de)它在文化敏感性方面表現不佳。對性别偏見的問題也是如此。

盡管如此，不能否認的是，GPT-4 擁有(yǒu)許多(duō)能力和(hé)潛力。而随着這些(xiē)能力和(hé)潛力的出現，我們也将在未來(lái)的文章中分析 AI 帶來(lái)的各種影(yǐng)響。】