python3，自帶數(shù)據庫，python的運行(xíng)時(shí)錯誤

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Python 是一種高(gāo)級編程語言，被廣泛應用于各種領域，包括數(shù)據科學、Web 開(kāi)發、自動化和(hé)機器(qì)學習等。Python 提供了許多(duō)強大(dà)的工具和(hé)庫，以幫助程序員更輕松地創建和(hé)管理(lǐ)應用程序，不過本文主要探討(tǎo) python 的運行(xíng)時(shí)錯誤以及它自帶的數(shù)據庫。

首先，讓我們來(lái)看一下 Python 中的運行(xíng)時(shí)錯誤。這種錯誤通(tōng)常在程序執行(xíng)時(shí)發生(shēng)，而且很(hěn)可(kě)能導緻程序崩潰。在 Python 中，運行(xíng)時(shí)錯誤被稱為(wèi)異常，當一個(gè)異常發生(shēng)時(shí)，程序會(huì)通(tōng)常停止執行(xíng)，并打印出一個(gè)報錯信息，以幫助程序員确定問題所在。

常見的 Python 運行(xíng)時(shí)錯誤包括以下幾種：

1. NameError：當程序試圖訪問一個(gè)未定義的變量時(shí)，就會(huì)引發這種錯誤。

2. TypeError：當程序試圖對不支持該操作(zuò)的對象執行(xíng)操作(zuò)時(shí)，就會(huì)引發這種錯誤。

3. IndexError：當程序試圖訪問一個(gè)不存在的列表元素時(shí)，就會(huì)引發這種錯誤。

4. KeyError：當程序試圖使用一個(gè)不存在的鍵訪問字典時(shí)，就會(huì)引發這種錯誤。

5. ValueError：當程序向函數(shù)傳遞一個(gè)無效的參數(shù)時(shí)，就會(huì)引發這種錯誤。

這些(xiē)都是 Python 運行(xíng)時(shí)錯誤的常見類型，但(dàn)是還(hái)有(yǒu)許多(duō)其他的類型，例如 AttributeError、ZeroDivisionError 等等。要避免這些(xiē)錯誤，一個(gè)簡單的方法是使用 try/except 子句，以捕獲并處理(lǐ)可(kě)能引發異常的代碼塊。

另外一個(gè)重要的 Python 工具是它自帶的數(shù)據庫。Python 提供了許多(duō)不同的數(shù)據庫模塊，可(kě)以使用這些(xiē)模塊來(lái)連接和(hé)操作(zuò)各種類型的數(shù)據庫，例如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等等。但(dàn)是，在訪問這些(xiē)數(shù)據庫之前，你(nǐ)需要确保已經正确安裝了該數(shù)據庫的驅動程序，以便 Python 可(kě)以找到并連接到它們。

在 Python 內(nèi)置庫中，最常用的數(shù)據庫模塊是 SQLite3。SQLite 是一個(gè)輕量級的關系型數(shù)據庫，它不需要配置和(hé)管理(lǐ)，因此非常适合小(xiǎo)型項目和(hé)原型開(kāi)發。為(wèi)在 Python 中使用 SQLite3，你(nǐ)需要先導入 sqlite3 模塊，然後調用 sqlite3.connect() 函數(shù)以打開(kāi)一個(gè)數(shù)據庫連接。一旦連接被創建，你(nǐ)可(kě)以執行(xíng) SQL 查詢并讀取、插入、更新和(hé)删除數(shù)據庫中的數(shù)據。

下面是一個(gè)簡單的 Python 程序，演示了如何使用 SQLite3 連接并操作(zuò)數(shù)據庫：

```

import sqlite3

# 連接到數(shù)據庫

conn = sqlite3.connect('test.db')

# 創建一個(gè)表

conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY

(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,

NAME TEXT NOT NULL,

AGE INT NOT NULL,

ADDRESS CHAR(50),

SALARY REAL);''')

print("Table created successfully")

# 插入數(shù)據

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \

VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )")

# 提交事務

conn.commit()

print("Records created successfully")

# 查詢數(shù)據

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")

for row in cursor:

print("ID = ", row[0])

print("NAME = ", row[1])

print("ADDRESS = ", row[2])

print("SALARY = ", row[3])

# 關閉連接

conn.close()

```

這個(gè)程序連接到名為(wèi) test.db 的 SQLite3 數(shù)據庫，并創建了一個(gè)名為(wèi) COMPANY 的表。然後，它插入了一個(gè)名為(wèi) Paul 的記錄，提交了事務并打印了消息。最後，它查詢數(shù)據庫中的記錄，并使用循環打印了查詢結果。

總之，Python 提供了很(hěn)多(duō)強大(dà)的工具和(hé)庫，其中包括處理(lǐ)運行(xíng)時(shí)錯誤和(hé)操作(zuò)數(shù)據庫的能力。通(tōng)過處理(lǐ)這些(xiē)錯誤，并使用 Python 內(nèi)置數(shù)據庫模塊，程序員可(kě)以更輕松地創建和(hé)管理(lǐ)應用程序，提高(gāo)他們的效率和(hé)生(shēng)産力。

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